Uczący się moduł antyspamowy jest związany z wspomnianym powyżej filtrem Bayesa. W trakcie procesu uczenia się reguł oznaczania poszczególnych wiadomości jako będących lub nie będących spamem waga poszczególnych słów ulega zmianie. Z tego powodu im więcej wiadomości zostanie sklasyfikowanych (oznaczonych jako będące lub nie będące spamem), tym bardziej dokładne będą wyniki uzyskiwane przy użyciu filtru Bayesa.

Aby wykluczyć z procedury filtrowania wiadomości pochodzące ze znanych adresów, adresy należy dodać do białej listy.